Kimi：人工智能的前世今生(第3/4 页)

定理”（universal approximation theorem）。证明了多层神经网络具有强大表达能力，根本上消除了当时对神经网络表达能力的质疑。

AI复兴与硅的革命（1990年代-2000年代）

1990年代，互联网的兴起和硅基计算技术的飞速发展为AI研究提供了大量数据和计算资源。机器学习和数据挖掘开始成为AI研究的重要分支。2000年代，随着硅基计算能力的极大提升，深度学习技术开始崭露头角，特别是在图像识别和语音处理等领域取得了显着进展。

1993年：Pentium处理器推出

英特尔Intel发布了Pentium处理器，它采用了超标量架构，大幅提升了计算性能，支持了更复杂的软件和AI应用。

1997年：IBM的深蓝（Deep Blue）计算机在国际象棋比赛中击败了当时的世界冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov），这一事件被视为人工智能在复杂策略游戏中取得的重要突破。

1998年：万维网联盟的蒂姆（Tim Berners-Lee）提出了语义网（Semantic Web）的概念。语义网的核心思想是通过为万维网上的文档添加可被计算机理解的语义信息（元数据），从而使得整个互联网成为一个基于语义链接的通用信息交换媒介。

1999年：英伟达发布第一款GeForce图形处理器 - 英伟达发布了GeForce 256，这是世界上第一款集成了图形处理和几何运算功能的图形处理器单元（GPU），开创了现代图形处理器的先河。

2001年：美国加州大学布雷曼博士提出了随机森林（Random Forest）算法。通过将多个有差异的弱学习器（通常是决策树）进行Bagging并行组合，来提高整体模型的泛化性能。

2003年：Google推出了AdSense，一个基于机器学习的广告系统。同年，Google公布了3篇大数据奠基性论文：非结构化文件分布式存储（GFS）、分布式计算（MapReduce）及结构化数据存储（BigTable），奠定了现代大数据技术的理论基础。

2000年代：多核处理器出现

Intel于2005年推出了首款商用多核处理器，即Intel Core Duo处理器。AMD在2007

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